ONTOWEB
湖北深言人工智能 & 武科大 WEB 与工业智能研究团队
学校孵化、技术壁垒、国际背书，多模态知识图谱与大模型融合的全栈团队
基本介绍
六大核心优势构成产业化落地的坚实底座
学校孵化
- 依托于武汉科技大学
- 研究院背书
- 双创学院提供创企环境
技术壁垒
- 自主研发，掌握知识图谱（KG）+大模型（LLM）+智能体（Agent）全栈技术链
- 拥有多模态数据处理、实时语义计算等关键算法
- 司法/医疗/教育/金融等领域已落地知识图谱系统
解决方案能力
- 文本/图像/诊疗数据的跨模态协同，解决单一数据场景局限
- 支持从工业设备监测到临床决策的复杂业务场景
- 知识增强的垂直领域大模型，降低企业 AI 应用成本
国际化产学研背书
- 与阿姆斯特丹自由大学、爱丁堡大学等顶尖 AI 实验室联合研究
- 160+ 博研科研团队 + 企业导师的人才储备
高扩展行业覆盖
- 金融、医疗、教育、工业互联网、刑侦等业务线领域验证
- 契合数字经济 / 新质生产力 / AI+ 等国家战略方向
- 标准化知识中台架构，缩短跨行业交付周期
人力成本优势明显
- 高学历高水平人才按需安排
- 学校本科生可全方位提供支持
团队构成
国内有影响力的知识图谱研究团队，华中地区领先的云计算与大数据团队
核心成员
武汉科技大学大数据科学与工程研究院 WEB 与工业智能研究团队（ONTOWEB）：教授 6 人（其中博导 2 人），副教授 9 人，讲师及实验师 9 人，企业导师 1 人，团队博硕学生 160 余人。
相关研究成果
- 涉假刑事案件执法知识图谱支撑系统构建
- 中西医结合临床实践指南通用化本体库构建
- 基于大模型的汉字文化负载词知识图谱构建
- 多模态知识增强的大模型辅助智能诊疗
国际合作
与荷兰阿姆斯特丹自由大学 KRR 团队、英国爱丁堡大学 Jeff Z. Pan 教授团队、澳大利亚昆士兰科技大学田玉楚教授团队在人工智能、实时工业系统及实时与移动网络领域建立了长期合作关系。
研究特色
- 跨模态事件语义处理与多模态人工智能
- 多模态知识图谱与实时语义数据处理
- “数据 + 知识”驱动的业务建模与服务融合
- 无线网络与物联网、密文访问控制与信息检索
- 软件定义网络与区块链的技术与应用
研究方向
语义网与知识图谱、海量信息处理与大数据服务、服务计算与云计算等领域。
团队优势
多名国际教授合作研究支持，具有护城河级自主研发技术（KG+LLM+Agent），在金融、社会治理、医疗、工业互联网、军事等多领域拥有落地成果。
荣誉与资质
依托科技部重大专项、国家及湖北省自然科学基金，持续孵化行业级应用
深交所创业板上市审核辅助（结题）
人行金融科技创新一、二等奖（2022） | XX涉假鉴定与研判平台（公安部经侦局科技创新一等奖，2020，已上线公安专网）
科技创新2030“新一代人工智能”重大项目
亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统 | 子课题：金融时序知识图谱的构建与融合（2020AAA0108501）（结题）
XX市再担保智能审核辅助
一期验收完成，二期在研推进中
国际合作
与全球一流高校及实验室长期合作，持续共建开放创新生态
Frank van Harmelen
阿姆斯特丹自由大学
长期在语义网及知识图谱领域开展合作。Van Harmelen 教授是欧洲人工智能会士、荷兰与欧洲科学院院士，知识表示标准语言 OWL 共同制定者，主持 LarKC、ON-TO-KNOWLEDGE 等全球语义网项目，获湖北省“编钟奖”。
黄智生
阿姆斯特丹自由大学
与 ONTOWEB 团队共同推进多模态知识图谱、语义学习等关键课题研究。
Jeff Z. Pan
爱丁堡大学
潘教授是 KR 领域专家、OWL2 主要设计者，导师为描述逻辑创始人 Ian Horrocks。与团队联合研究语义数据流、城市治理及工业互联网应用。
Anders Søgaard
哥本哈根大学
与 ONTOWEB 团队高峰博士共同提出语义数据流及推理机制，在城市治理、军事、工业互联网等领域实现应用。
Edward Curry
爱尔兰国立高威大学
在多模态预训练模型、多模态知识图谱、KBQA 与对话系统方面开展协同研究。